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python数据科学手册(暂未上线)

  • python数据科学手册(暂未上线)

python数据科学手册中文版为帮助程序员们更好的学习python而存在的教育书籍！题材典例有很多，详细的知识阐述，由浅入深，可以帮助大家更好的去理解如何处理数据以及分析数据！

作者介绍

Jake Vanderplas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

python数据科学手册pdf资源介绍

大多数朋友学习python的目的是要进行数据处理和数据分析。利用python进行数据分析推荐大家学习《利用Python进行数据分析(第2版)》和《Python数据科学手册》。

《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。

《Python数据科学手册》共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

Python数据科学手册目录

第 1 章　IPython：超越 Python

第 2 章　NumPy 入门

第 3 章　Pandas 数据处理

第 4 章　Matplotlib 数据可视化

第 5 章 机器学习

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